Ученые ННГУ научили гибридную нейросеть выявлять опухоли мозга на МРТ с точностью 98%
- 21:29 7 сентября
- Нина Серебрякова
Ученые из ННГУ создали гибридную нейросеть, предназначенную для оценки снимков МРТ головного мозга. Тестирование на данных из общедоступных источников показало, что точность выявления новообразований достигает 98%, "newsroom24.ru" сообщается на.
Авторами разработки стали сотрудники центра ИИ Института информационных технологий, математики и механики при университете. В своей архитектуре они совместили классические методы нейронных сетей с квантовыми схемами.
Использование квантового слоя для обработки сжатых признаков изображения позволяет системе проводить детальный анализ при меньшем объеме параметров, чем в обычных моделях.
Технология продемонстрировала высокую надежность при работе с некачественными снимками. В условиях высокого гауссовского шума гибридная модель сохранила точность на уровне 96,6%, в то время как традиционная нейросеть показала 92,2%.
Специалисты установили зависимость точности от архитектуры квантового слоя: блоки с более сложной структурой эффективнее обрабатывали искаженные данные. Механизмы этого явления будут изучены на реальном квантовом оборудовании.
Подобные системы не предназначены для замены врача. Их задача - помогать специалисту при первичном анализе медицинских изображений, обращая внимание на важные признаки и снижая вероятность пропуска патологических изменений, - говорят разработчики.
В ближайшее время технологию испытают на новых медицинских данных с использованием отечественных квантовых компьютеров. Также планируется расширение функционала для более детального описания результатов диагностики.
Работа проведена в рамках реализации программы "Приоритет-2030", а подробности исследования обнародованы в издании The European Physical Journal Special Topics.
Напомним, 28 июля 2026 года стало известно, что нижегородские создали электронную нейроморфную систему, способную обучаться в процессе работы по аналогии с человеческим мозгом. В основе разработки лежит мемристор, выполняющий функции искусственного синапса. Данную технологию специалисты планируют использовать в робототехнике, медицине и сферах искусственного интеллекта.